情陷地中海(109)_邱仁森

一零九

　　中等身材的诺默，头发几乎全白了，脸上布满皱纹。也许是由于多年担任领导的缘故，他苍白的脸上很少有笑容，严肃得有种不怒自威的气势。布朗平日在研究室里对下属就够严厉的了，姜云松觉得他比布朗还要严厉。

　　会见开始，由姜云松向诺默报告对研究课题的调研情况。

　　姜云松调研了影响研究结果的诸多因素，仔细分析了美国发表的那篇研究论文，发现造成其失败的原因，主要是传统的间接测量方法的弊病。

　　他说：“他们发表的实验数据，实际上都是些随机性的测量误差数据。这些测量误差把真正的规律性数据淹没了，所以他们的结果才杂乱无章，全无规律性可言。”

　　对美国人失败的原因，人们长期以来无法破解，以致相当长时间再也没有人敢去碰这个困难的研究课题。姜云松调研了大量的科学文献，经过细心研究分析对比，终于将它破解了。因此，他选定了这个项目，作为自己冲击世界纪录的突破口。

　　诺默教授听了姜云松这番独到的分析，高兴得直点头，鼓励道：“接着说下去。”

　　姜云松说：“根据这样的分析，我准备抛开传统的研究方法，采用直接测量。”

　　有丰富实验研究经验的诺默说：“要知道，直接测量维持不了很长时间的，所以人们才都采用间接测量。”

　　姜云松破解了美国人失败的原因之后，脑海中已经构思出如何攻克难关的大方向。

　　他采取了西方科学家少有的思维方法，应用唯物辩证法和中国道家“祸福相倚伏”理论发现，恰恰是人们几十年惯用的研究方法，造成了他们的失败。他必须反其道而行之，避开这种经典的研究方法，独辟蹊径到达光辉的顶点。

　　他担心这种思维方法不能立即被西方教授认可，就直接把考虑到的具体办法说出来：“我们可以利用电子计算机来控制实验过程，这个困难也许可以被克服。”

　　用电子计算机的高速度，克服直接法的时间局限性，在有限时间内高速完成大量的测量工作。

　　以当代最新的技术手段，让被人丢弃多年的研究方法起死回生，在新的条件下焕发出它的光芒。辩证法的“否定之否定”，中国道家的“返本复初”，在高科技研究领域发扬光大了。这是多么独特多么巧妙的构思！

　　安德烈·诺默没话说了，他对这位新收的中国学生很满意。

　　布朗见时机已到，看了姜云松一眼，朝着诺默教授说：“他提出要把研究工作的时间由一年半改为一年。”

　　诺默一怔，问：“为什么？”

　　布朗就把事情的原委向他解释了一遍。

　　诺默摇摇头：“这是不可能的。”

　　布朗说：“他说可以白天晚上都工作。”

　　“日夜工作也不可能将时间加倍的。”诺默还是坚持自己的看法。

　　“安得烈，他行。他从学习计算机语言做起，只用一个月就解决了所有的数学难题，把计算机软件都做出来了。”理论导师迪沃教授说。

　　听了同事的话，诺默教授的眼睛瞪得圆圆的，看着外表显得有些愚憨的姜云松，老半天不说话。迪沃教授的话清楚地表明，这个黄种年轻人头一个月就做出了常人做不到的奇迹！

　　姜云松大智若愚，山区人的眼神显得呆板。如果没有实际相处，光凭他的外表很难给人予信心。但诺默教授毕竟相信自己老同事的眼力，终于松口说出：“那就试试吧！”

　　室主任布朗带着姜云松准备离开，诺默突然对姜云松说：“是这样的，你这篇论文涵盖的内容很宽。即使你能写完，论文答辩委员会的教授们，在这么短的时间内也看不完。”

　　想了一下，他接着说：“你把论文分成几个部分送来。写好一部分，送来一部分。我让他们先看起来。”

　　姜云松问：“我可以用英文写吗？”

　　他诧异道：“你法语这么好，为什么要写成英文？”

　　“因为我国内的同事懂法语的人不多，我希望将来他们能读我的论文。”

　　诺默点点头：“明白了。我的美国学生也是用英语写的，没有问题。”

　　他对这位心挂祖国的学生，又增添了一分好感。

　　四

　　从巴黎回到核能研究中心，姜云松开始了将近一年的罕见的艰苦脑力劳动。

　　他想起了在清华大学核反应堆工地学习的情景：老师们每天工作到半夜，第二天一早，照样精神抖擞上班。母校老师在学生身上贯注的拼搏精神，在他身上发扬光大了。他天天都是夜里工作到下半夜二点多钟，早晨六点就起床重新投入紧张的工作。

　　对他来说，辛苦倒算不上什么，要紧的是如何把他的思路在实验研究工作中实现。毕竟他以前并未独立做过传热学实验研究呀！他查阅科学文献，向外国同事求教，苦心孤诣寻找解决办法，设法克服可能造成实验误差的种种因素。

　　这期间，他真正懂得了高强度脑力劳动的滋味了。探索人们尚未发现的规律的思索过程，令脑子日夜处于兴奋状态。夜不能安眠，日不能甘食。每天起床，枕上总要留下一堆头发。

　　他亲身体验到，这种发现与探索的脑力劳动强度，远比后来利用计算机软件进行计算的劳动强度要大得多。这段时间，他的人生道路出现了一次从工程师向科学家的飞跃。

　　他开始在两条战线上作战：在理论上，利用自己编写的计算机软件进行上百种工况的理论计算；在实验上，要尽快找到各个技术难点的解决办法。
　

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